华为昇腾与浦发银行携手：DeepSeek大模型赋能金融科技

近日，华为与浦发银行的合作，成功在昇腾服务器上部署了DeepSeek-R1671B大模型，标志着国产全栈自主研发算力平台与先进AI模型在金融领域的成功应用迈出了关键一步。此次合作不仅体现了双方在技术实力上的强强联合，更预示着中国金融科技向自主可控方向发展的加速推进。

浦发银行积极拥抱数智化战略，率先采用DeepSeek-R1671B大模型，并将其快速应用于智能问答助手和智能财务分析等多个场景。这不仅提升了银行内部运营效率，优化了员工的工作体验，更重要的是，它直接改善了客户服务质量，为客户提供了更便捷、更智能的金融服务。此举也体现了浦发银行对新兴技术的敏锐洞察力和快速响应能力，展现了其在金融科技领域持续创新的决心。

值得关注的是，浦发银行的技术团队积极参与了昇腾AI大模型的训练和推理实践，熟练掌握了MindIE等工具，并自主完成了模型的微调和优化。这表明，浦发银行不仅注重技术的应用，更注重人才培养和技术自主化，为未来金融科技的持续发展奠定了坚实的基础。

DeepSeek-R1671B大模型的成功部署，并非仅仅是简单的技术应用，而是对现有金融服务模式的深刻变革。它代表着金融行业向智能化、自动化和个性化方向转型升级的趋势。浦发银行将持续深化与华为的合作，进一步探索人工智能等新技术在公司业务、零售业务、金融市场、风险合规和内部管理等领域的应用，致力于构建一个以“智”为基座、“简”为流程、“融”为生态、“惠”为服务的全面数字化金融服务体系，最终目标是成为最懂数字经济、最懂用户体验的数字金融服务领航者。

DeepSeek公司作为一家专注于AI底层模型和创新技术的公司，其DeepSeek-R1大模型的核心技术亮点在于：首先，通过MLA（多头潜在注意力）技术和MoE（混合专家）架构，显著降低了模型的计算成本，提升了效率；其次，MTP（多token预测）技术进一步加快了训练和推理速度；最后，在训练优化方面，DeepSeek也通过高质量数据构建、超参数优化、长上下文拓展、监督微调、强化学习和评级机制等多项技术手段，全面提升了模型的性能和准确性。这些技术创新都为DeepSeek大模型在金融领域的成功应用奠定了坚实的基础。

展望未来，华为和浦发银行的合作将持续深化，双方将共同探索更多AI技术在金融领域的应用场景，为中国金融科技的创新发展贡献力量，并推动金融行业向更加智能化、高效化和便捷化的方向迈进。